執行層:系統在做出決策后,對機器人本體做出控制。機器人各操控系統都與決策系統相鏈接,并按指令 準確執行。
⚫ 自平衡系統:機器人在不同環境下保持動態平衡(特別是外力沖擊下),需要軟件算法和機械設計共同作用。 軟件層面看,一方面通過傳感器獲取機器人的狀態信息,從而控制關節運動實現平衡;另一方面,通過預測機 器人的運動軌跡和所需動作,而提前應對。
⚫ 行走步態:零力矩點(ZMP)需要落在支撐面內,合理地規劃踝關節和髖關節,以保持動態行走時重心的穩定; 同時腿部應具備適當的機械柔順性,有效緩解來自未知G剛度環境的碰撞沖擊。這均要求算法與關節硬件相匹 配。

| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光 | |
| » 3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240 | |
| » 2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, | |
| » 尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光 | |
| » 尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感 | |
| » AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景- | |
| » 智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協同操作 | |
| » 基于協作機器人生態的OTA智慧服務平臺: | |
| » 人形機器人/建筑機器人智能生產場景:機器 | |
| » 基于足式機器人的變電站智能巡檢方案-提高 | |
| » 一帶一路人工智能應用場景案例集2025- | |
| » 人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工 | |
| » 人形機器人本體:AI技術革命,車企轉型具 | |
| » 從固定機械臂到人形機器人移動機器人的演進 | |
| » 人形機器人行業深度報告:驅動因素、現狀及 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |