G度擬人化的外表、行為、感知交互能力是虛擬數字人典型特征
虛擬數字人能否提供足夠自然逼真的相處體驗是檢驗虛擬數字人能否在各個應用場景中取代真人、完成語音交互升J的重要標準。
• 面部長相和整體形象；
• 擁有人的外觀，具有特定的相貌、性別和性格等人物特征；
• 會受到數字虛擬人類別、制作細節、渲染水平、設計審美等影響
• 面部表情、形體表達、語音表述等；
• 虛擬數字人擁有人的行為，具有用語言、面部表情和肢體動作表達的能力；
• 會受到驅動方式、驅動模型類別、訓練數據、驅動模型精度等影響
• 與現實世界的交互水平；
• 虛擬數字人擁有人的思想，具有識別外界環境、并能與人交流互動的能力；
• 會受到語音識別能力、自然語言理解及處理水平、知識圖譜、預先設置知識庫等影響
| 資料獲取 | |
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 觸覺傳感器行業首次覆蓋:無觸不成手,觸覺 | |
| » 2025人形機器人產業鏈市場洞察及方案介 | |
| » 把 AI 放到指數位—2025新思維 | |
| » 機器人如何鎖定目標說話人：聲紋識別,空間 | |
| » 機器人語音交互的智能打斷的方式：發聲即打 | |
| » 多輪對話的基本原理：采用 RTC 技術低 | |
| » 老年人陪伴機器人關注的重點：表達能力 ＞ | |
| » WebSocket在實時對話中存在關鍵缺 | |
| » 機器人互動如何做好上下文：短期記憶，固化 | |
| » 2025對話式AI發展白皮書-技術模塊, | |
| » 2025機器人企業創新50強 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
