工控平臺上位機可根據陀螺儀獲取的當前工作面數據與目標刀數據進行三 維建模，從而形成“三維數據模型”，在割煤過程中，marco 可通過讀取煤機實 時數據和陀螺儀反饋的煤機實時數據進行割煤。所有臥底量、提刀量、采G可通 過 marcoifc 平臺算法結合規劃路徑實現；在煤機司機跟機過程中，可根據實際割 煤情況，通過支架控制器適當調整下一刀或后幾刀的局部數據，從而生成新的三 維模型。并且三維模型具有糾錯功能，以保證工作面平穩推進。
隨著程序及工藝的進一步測試優化，從開始 3 小時 40 分鐘割 2 刀煤，到穩 定在 3 刀 3.5 小時完成，單班大割煤刀數 7 刀。該智能化綜采工作面實現了全工作面程序割煤和跟機自動化，普通綜采工作面人工操作時，工作面正常作業人 員至少需要 11 人，采用智能化回采后，工作面單班生產僅需要 5 人，煤機、支 架巡視工 1 人、班長 1 人、機頭、機尾巡檢各 1 人、控制臺需要 1 人，工作面人 員主要是調整和監護設備運行，設備所有動作自動完成。項目的順利實施，促進 了煤礦開采技術的進步，探索了一條工作面智能化開采的路子，對探索中厚層工 作面智能化開采的推廣具有重大意義，同時也為解決蒙陜地區煤層具有沖擊傾向 性礦井地安全G效開采問題提供了新思路。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的學習控制系統：搜索、識別、記憶和 | |
| » 機器人的模糊控制系統：模糊化接口、知識庫 | |
| » “人工智能+制造”專項行動實施意見：10 | |
| » 機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控 | |
| » 智能機器人的遞階控制系統：精度隨智能降低 | |
| » 機器人的力和位置混合控制方案：主動剛性控 | |
| » 機器人的多關節位置控制器：各關節間的耦合 | |
| » 機器人的單關節位置控制器：光學編碼器與測 | |
| » 機器人位置控制基本控制結構：關節空間控制 | |
| » 機器人的液壓伺服控制系統的優勢：結構簡單 | |
| » 機器人的基本控制原則：簡化為若干個低階子 | |
| » 智能機器人產業發展政策端驅動因素：政府工 | |
| » 機器人核心零部件：電機與減速器,傳感器與 | |
| » 人形機器人技術生態:感知模塊,決策模塊, | |
| » 人形機器人生態演進年度十個特征:量產元年 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
